大規模データの分析のROIとビジネス上の課題

大規模データに対するスポットでの分析が(ビジネスとしては)難しい背景。

大規模データを蓄積するためには、インフラや人などへの投資が必要。
ROI観点で考えると、「コスト」が増えた分だけ、より高い「リターン」を出さなければROIは悪化する。 しかし、データ「量」が増えただけで、それにしたがって「リターン」が増えるわけではない。

投資に見合う成果を出すための方法の一つは、それらを自動的に動かす仕組みを作ることで、労働集約な分析の枠組みから脱すること、だと個人的には思う。